将棋中継を観ていて、こんな経験はないでしょうか。
将棋AIが評価値や候補手を表示しているのに、「なぜその手がいいのかがわからない」。解説者も懸命に言葉を探してくれるけれど、それでもピンとこない。
もっと知りたいのに理解が追いつかず、気づけばストレスになっていた、という感覚です。ファンにとって、これはずっと変わらない悩みだったのではないかと思います。
最近、その課題を正面から解決しようとする動きが出てきました。朝日新聞社のYouTube配信や銀星将棋10など、将棋AIの示す手を将棋LLM（大規模言語モデル）で言語化し、解説をつけるというものです。私はこの流れに、将棋の未来を変えうる可能性を感じています。
将棋AIの「正解」に、言葉を与える試み
これまでの中継では、将棋AIが示す勝率や候補手はデータとして提示されるに留まることが多くありました。
「将棋AIは▲４七金を推奨している」とわかっても、「なぜその手がいいのか」まで解説が追いつかないケースは珍しくありません。
将棋LLMは、その空白を埋める可能性を秘めています。候補手の背景にある構想、数手先の変化の骨格、形勢判断の根拠。手の意味を誰もが理解できる言葉に翻訳すること、それこそが将棋LLMに期待される本質的な役割です。
解説者の本質的な価値
将棋LLMが手の意味の説明を担えるようになると、人間の解説者には別の仕事が生まれます。
対局者の息遣い、長考の重さ、投了に至るまでの感情の変化。符号だけでは決して表現できない、血の通った「人間ドラマ」に光を当てること。これこそが、我々棋士にしか果たせない役割だと確信しています。
実際に私も対局中、秒読みの中で過去の自分の選択を後悔したり、相手の表情の変化に動揺したりすることがあります。そのリアルな内面を語ることこそ、人間の解説者にしかできないことだと思っています。
将棋LLMが指し手の解説を引き受けることで、解説者はより「観る将が聞きたい話」に集中できる。この役割分担は、中継文化に新たな息吹をもたらすはずです。
視聴者の実力に合わせた解説という理想
さらに先を想像すると、将棋LLMの可能性はもっと広がります。
将棋を始めたばかりの方と、級位者、段位者では、同じ一手に対して必要な解説のレベルがまったく異なります。「飛車を成る」という手でも、初心者には「なぜ成ると強いのか」から始まり、有段者には「どの変化を考慮して成ったのか」という問いになる。
将棋LLMが視聴者の棋力に応じて解説の深度を調整できるようになれば、ひとつの中継がまったく異なる体験として届けられます。
これは、将棋の普及という観点から考えると、非常に大きな意味を持ちます。初めて将棋中継を見た人が「難しくてよくわからない」で離れてしまう、その入口の問題を解決できるかもしれないからです。
将棋LLMへの期待
技術はまだ発展途上です。将棋LLMが生成する解説が、棋士の感覚と完全に一致することはないでしょうし、誤った解釈を提示する可能性もあります。
ただ、私が感じているのはその可能性です。将棋の世界を深く知りながら、それを誰にでも伝えられる言葉に変える力。それは、将棋の普及においてずっと求められてきたものでした。
将棋AIが候補手を示すことで将棋は「正確」になった。将棋LLMがそれを言語化することで、将棋はもっと「伝わる」ものになる。そんな時代の入り口に、私たちは立っているのかもしれません。
AIの進化の速度が早いことは、電王戦などを通じて将棋AIが示してきました。もしかしたら私の示す可能性が、そう遠くない未来に実現するかもしれません。
